随着数字化转型浪潮席卷全球，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的关键载体，正日益成为推动产业升级和经济发展的核心动力。在工业互联网快速发展的其面临的安全挑战也愈发严峻。我们专访了安恒信息专家叶鹏，就如何做好数字化转型过程中的工业互联网安全防护和数据服务进行了深入探讨。
叶鹏指出，工业互联网的快速发展不仅提升了生产效率，也带来了复杂的安全隐患。工业控制系统、物联网设备以及数据平台的互联互通，使得攻击面大幅扩大。传统IT安全防护手段难以应对工业互联网的特殊性，例如实时性要求高、设备生命周期长、协议多样性等问题。因此，必须构建一套针对工业互联网的纵深防御体系。
在安全防护方面，叶鹏强调，企业应从多个层面入手：加强网络边界安全，通过部署工业防火墙、入侵检测系统等，隔离关键生产网络与外部环境；强化终端设备安全，包括对工业控制设备、传感器等进行漏洞管理和固件更新；第三，实施数据安全保护，加密敏感数据，并建立数据访问控制机制，防止数据泄露和篡改。叶鹏还提到，人工智能和机器学习技术在威胁检测和响应中的应用，可以提升安全防护的智能化水平。
在工业互联网数据服务方面，叶鹏认为，数据是工业互联网的核心资产，但数据的采集、传输、存储和分析过程中同样面临安全风险。企业需要建立完善的数据治理框架，确保数据的完整性、机密性和可用性。通过数据脱敏、匿名化等技术，在保障数据价值的同时降低隐私泄露风险。叶鹏还举例说明，安恒信息提供的工业互联网数据安全服务，包括数据分类分级、实时监控和应急响应，已帮助多家制造企业实现安全与效率的平衡。
叶鹏表示，随着5G、边缘计算等新技术的普及，工业互联网将进入更深入的融合阶段。安全防护需要与时俱进，政府、企业和安全厂商应携手合作，推动标准制定、人才培训和应急演练。只有筑牢安全基石，工业互联网才能真正释放其潜力，助力数字化转型的顺利推进。
叶鹏的分享为我们揭示了工业互联网安全防护与数据服务的重要性。在数字化转型的大背景下，企业必须将安全置于首位，通过技术创新和协同合作，构建一个可信、可靠的工业互联网生态。
